Spotkania CDO Forum Club - CDO Forum Club

2023

2022

Spotkanie I

Spotkanie II

Spotkanie III

Spotkanie IV

Spotkanie V

Spotkanie VI

W dzisiejszych czasach dane są nieodłącznym elementem funkcjonowania większości firm. Zespoły data są kluczowym czynnikiem sukcesu w dzisiejszej gospodarce opartej na wiedzy. Dlatego ważne jest, aby zarządzać nimi w sposób efektywny i skuteczny. Na naszym spotkaniu skupimy się na omówieniu najlepszych praktyk w zarządzaniu zespołami data, aby pomóc firmom zwiększyć wydajność i poprawić jakość swoich danych. Porozmawiamy o najnowszych trendach w dziedzinie danych. Dowiemy się również, jakie umiejętności są kluczowe dla analityków danych i jak zapewnić im odpowiednie wsparcie i szkolenia, aby mogli osiągać jeszcze lepsze wyniki. Nasze spotkanie to okazja do wymiany wiedzy i doświadczeń między ekspertami ds. danych, analitykami, a także pracownikami biznesowymi, którzy korzystają z analiz danych w swojej codziennej pracy.

17;20 - 17:40 | 27991780min

Wystąpienie I: "Data Science Dream Team - jak budować zaangażowane zespoły, które mają wpływ na organizację"

Kto z nas nie marzy o tym, aby mieć zaangażowany zespół, gotowy nieść w głąb organizacji światło wiedzy płynącej z danych? Organizacja, w której dane grają strategiczną rolę jest celem i marzeniem wielu z nas. Jest też drogą, która potrafi być wyboista i trudna, ale której wytrwałe przejście przynosi dobre owoce. Porozmawiajmy o tym, jak w OLX podeszliśmy do kwestii budowania Data Science Dream Team.

Tomasz Jamiński

Head of Data Science
Grupa OLX

18.20 - 18.35 | 15min

Wystąpienie III: „Trendy rekrutacyjne w obszarze Data – wynagrodzenia i wyzwania”

Zapotrzebowanie na ekspertów w dziedzinie developmentu i analityki danych rośnie, czyniąc pozyskiwanie i zatrzymywanie pracowników wyjątkowo trudnym zadaniem. Sytuacji pracodawców działających w Polsce nie ułatwia konkurencja z zagranicy. Jak będzie wyglądał rynek rekrutacji Data w roku 2023? Jakie są oczekiwania kandydatów i jak na nie odpowiedzieć?

Miłosz Adelman

Recruitment Market Leader
Hays Poland

Joanna Szymańska

Executive Manager
Hays Poland

18:10 - 18:35 | 25min

Panel dyskusyjny: Jak utrzymać najlepszych ludzi w zespołach data i skutecznie motywować, aby pozostali zaangażowani?

Porozmawiamy o specyficznych kompetencjach oczekiwanych u specjalistów od danych, które odróżniają ich od pracowników innych specjalizacji. Zastanowimy się nad tym, co jest dla nich ważne i czego potrzebują. Omówimy także, czy specjaliści od danych stają się elitą na rynku pracy i jak to się przejawia. Przyjrzymy się również dystrybucji wiekowej w zespołach data oraz omówimy nasze własne recepty i pomysły na angażowanie tych zespołów. Dyskusja będzie również skupiać się na budowaniu pozycji i znaczenia zespołów data w organizacjach.

Moderator:

Przemysław Gamdzyk

Sekretarz Rady Programowej CDO Forum: Data Management & Governance
CEO & Meeting Designer, Evention

Spotkanie I

Spotkanie II

Spotkanie III

Spotkanie IV

Spotkanie V

03.03.2022, ONLINE

Dane w świecie AI i Data Science

Co warto wiedzieć, jak dobrze przygotować dane do wykorzystania w świecie nowych możliwości?

Obserwujemy ciekawe przecięcie się dwóch kultur – tych, którzy zajmują się praktycznymi aspektami sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i wyrafinowanych metod i algorytmów Data Science - z tymi, których troską jest tworzenie i utrzymanie ładu w danych w firmowych środowiskach. To na ogóle dość różne podejścia i konteksty działania – a wiadomo, że w zastosowaniach AI/ML czy wykorzystaniu Data Science dane to sprawa absolutnie kluczowa i od dobrego podejścia do danych zależy powodzenie projektów z tego obszaru. Przed zastosowaniem AI i Data Science nie ma odwrotu – to przyszłość wszystkich organizacji, nawet jeśli dzisiaj pod tym względem odczuwamy ogromny niedostatek, a skuteczne wdrożenia AI i Data Science to zaledwie pojedyncze rozproszone wyspy.

Dlatego już dzisiaj warto patrzeć na to, co wynika z tego przecięcia tych dwóch światów i jak dobrze przygotować się na nieuchronne zmiany z punktu widzenia wszechstronnego zarządzania danymi. Poszukamy odpowiedzi na te i inne wyzwania podczas marcowego spotkania CDO Forum Club.

AGENDA

Data Science czyli ‘magia’, która z danych tworzy wartość dla organizacji

Jak prawidłowo zbudować framework analityczny i jak zdefiniować model biznesowy. Co powinno wchodzić w zakres analizy i jak dobrać do niego dane. Kto powinien analizować dane – dobór adekwatnych zasobów eksperckich. Gdy uda się dane zanalizować, jak interpretować wyniki i maksymalizować efekty analizy. Jakie błędy można popełnić w projekcie Data Science i jak ich unikać.

Andrzej Burzyński

DG Business Development Director
BI Insight

Grzegorz Niemiec

Architekt rozwiązań
BI Insight

Panel w gronie praktyków: zarządzanie danymi w świecie AI i Data Science

Jakie wymogi pod względem danych rodzi rozwój zastosowań sztucznej inteligencji i upowszechnienie narzędzi Data Science? Na co tutaj powinni zwrócić uwagę wszyscy, którzy zajmują się obszarem zarządzania danymi w organizacjach? Co warto robić w tym kontekście już dzisiaj, nawet jeśli własna firma jeszcze nie weszła zbyt mocno w obszar AI, ML i Data Science?

Do udziału w panelu zaprosiliśmy m.in.:

Paweł Bober

IT Director
Procter & Gamble

Piotr Krajewski

Prezes Zarządu
CancerCenter.ai.

Olaf Piotrowski

Head of Big Data and Machine Learning
Allegro

Piotr Wygocki

Instytut Informatyki, Wydział MIM, Uniwersytet Warszawski, MIM Solutions

Dane w ramach pracy grupy roboczej GRAI

Grupa Robocza ds. AI to inicjatywa koordynowana przez Kancelarię Prezesa Rady Ministrów. W ramach prac nad stworzeniem ram ułatwiających rozwój sztucznej inteligencji w Polsce, powołana została także podgrupa zajmująca się obszarem danych w kontekście zastosowań AI (ze szczególnym wskazaniem na obszar Otwartych Danych, acz nie wyłącznie).

Sprawozdanie ze stanu prac i informację o celach pracy podgrupy przedstawi jej koordynator.

Piotr Zawadzki

Lider Podgrupy ds. Danych
Grupa robocza ds. sztucznej inteligencji (GRAI) przy Kancelarii Prezesa Rady Ministrów

21.04.2022, ONLINE

Monetyzacja danych

Jak robić to skutecznie. Jak budować nowe produkty i usługi w oparciu o dane?

To Święty Graal dla wszystkich, którzy zajmują się zarządzaniem danymi. Cóż bowiem szybciej zmieni oczach decydentów postrzeganie wartości danych w organizacji niż namacalny przykład, jak można z tego zasoby zbudować konkretną wartość finansową? Gdy mając dane potrafimy tak je przepakować i przeformatować, by stworzyć z nich nowe produkt i usługi bazujące na danych, to stajemy się sami kreatorem biznesu w firmie.

Oczywiście łatwiej powiedzieć niż zrobić. Monetyzacja danych to zajęcie pełne wyzwań – często będące wirtuozerią na pograniczu innowacji i biznesowej odwagi. Przykłady udanej monetyzacji (czyli takiej, która kreuje przewidywalny i stały strumień wartości) wcale nie są tak częste, ale za to bywają spektakularne. Czasem też organizacje nawet nie próbują monetyzować – bo brakuje im wiary i kompetencji, a nade wszystko odpowiednich liderów w obszarze danych. Choć sukces mógłby być blisko. Wyzwaniem są także kwestie regulacyjne i rozmyte granice dotyczące własności danych

Jak podejść we właściwy sposób do monetyzacji danych? Czego uczą doświadczenia innych? Jak buduje się nowe produkty i usługi w oparciu o dane? Poszukamy odpowiedzi na te i inne wyzwania podczas kwietniowego spotkania CDO Forum Club.

Droga do monetyzacji danych – drogowskazy i przykłady

POBIERZ PREZENTACJĘ

Dane jako źródło tworzenia zysku po stronie zewnętrznej (nowe usługi, udoskonalenie oferty), oraz wewnętrznej (optymalizacja procesów, ograniczenie kosztów). Rzeczy niezbędne - jak skutecznie wprowadzić analitykę do organizacji. Studia przypadków: 1. Duży start-up technologiczny (optymalizacja analityki, obszary do poprawy w obszarze danych i ich wykorzystania – co uzyskano dzięki dobrej strukturze Data Governance i przeprowadzeniu w oparciu o nią kilku POC, identyfikujących nieoptymalne procesy); 2. Duża marka odzieżowa (wybór właściwej ścieżki i obszaru dla wdrożenia zaawansowanej analityki w oparciu o ML/AI – w efekcie zbudowano model ML, który przewidywał wolumen sprzedaży i pozwalał na analizę, jak wpływają na niego różne rodzaje promocji – zamiast działań manualnych i opartych o założeniach oraz ekspercką analizę historyczną.

Kamil Cerazy

Szkoła Główna Handlowa, Współpracownik
Manager, Market Risk, Financial Services Consulting, PwC Polska

Panel w gronie praktyków - Sztuka monetyzacji danych

Porozmawiajmy o tym, czym są dobre pomysły na monetyzację danych? Skąd je czerpać - jak stymulować kreatywność i innowacje w tym obszarze? Kto powinien brać w tym udział? Jak przekonać do nich innych w firmie? Jak mając dobry pomysł i wsparcie dla niego zbudować plan działań? Jak i kiedy oceniać realizację - by nie brnąć w ślepa ścieżkę, a zarazem zbyt wcześnie nie odcinać obiecujących opcji?

Tomasz Jamiński

Head of Data Science
Grupa OLX

Artur Grządziel

DS&AI Global Leader, Principal Data Scientist
GE Healthcare

Tomasz Burzyński

Chief Data Officer
InPost

Tomasz Szmajter

Country Sales Manager
AZ Frame

02.06.2022, ONSITE

Nowoczesna organizacja danych w przedsiębiorstwie

Data Mesh, Data Lake. Data Cloud, itp.

Wraz z rozwojem technologii, zmianą potrzeb biznesowych i upowszechnieniem świadomego wprowadzania Data Governance zmienia się także sposób organizacji danych w przedsiębiorstwach. W tej organizacji trzeba łączyć nieraz sprzeczne cele i uwarunkowania, szukając optymalnego rozwiązania dla danej organizacji i jej indywidualnych potrzeb i możliwości. Pojawiają się nowe pojęcia jak Data Fabric. Powszechność zyskuje chmura, jako podstawowe środowisko przechowywania i analityki danych, duże zainteresowanie budzi Data Lake, a Data Mesh daje obietnicę demokratyzacji danych i budowy organizacji napędzanych danymi.

Jak podejść we właściwy sposób do organizacji danych? Czy stawiać na model scentralizowany czy federacyjny? Czego uczą doświadczenia innych? Co jest optymalnej dla mojej organizacji i od czego to zależy? Poszukamy odpowiedzi na te i inne wyzwania podczas czerwcowego spotkania CDO Forum Club.

Dyskusja panelowa

W gronie praktyków porozmawiamy o organizacji danych w przedsiębiorstwie – będziemy szukać odpowiedzi na ważkie pytania:

Jaka jest miara wyzwań związanych z tym, jak chcemy organizować dane – czy to jest taktyczna decyzja inżynierska, czy raczej poziom strategii biznesowych ważnych dla biznesu, dlaczego?

Jak należy oceniać tempo zmian, pojawiania się innowacji – czy to jest poziom tożsamy z tym, co generalnie dzieje się w obszarze tech-IT, czy jednak to tempo jest inne?

Co w tej chwili dominuje w przedsiębiorstwach, jakie widać trendy, co powinno się zmieniać w zakresie modelu organizacji danych?

Jaki widać potencjał wzrostu dla przesunięcia się danych i analityki do Chmury, modelu Lake oraz Data-Mesh – co to będzie oznaczać dla przyszłości firm?

What next – jakie czekają na scenariusze przyszłości?

PANELIŚCI

Prof. Bogumił Kamiński

Kierownik Zakładu Wspomagania i Analizy Decyzji w Szkole Głównej Handlowej
Szkoła Główna Handlowa

Dariusz Gałęzowski

Dyrektor Biura Architektury
PKO Bank Polski

Maryna Zenkova

Data Platform Associate
Point 72

Część specjalna połączona z degustacją wina - Od genealogii szczepów winorośli poprzez śledzenie powiązań - aż po wykrywanie fraudów. Bazy grafowe jako uniwersalne narzędzie analizy danych (Kliknij i obejrzyj nagranie)

Pokażemy na dwóch przykładach działanie baz grafowych. Pierwsza część pomoże zrozumieć w jaki sposób za pomocą tego narzędzia można opisać pochodzenie i wzajemne związki między... szczepami winorośli. Dla lepszego zrozumienia tematu, pokazowi towarzyszyć będzie degustacja wybranych win. W drugiej części wskażemy zaś, w jaki sposób, poprzez zastosowanie tego samego narzędzia, jesteśmy w stanie wyśledzić powiązania pomiędzy różnymi, pozornie nie mającymi nic wspólnego ze sobą, podmiotami, i doprowadzić do wykrycia nadużyć powstającymi w efekcie ich wzajemnych relacji, powiązań, oddziaływań i kombinacji. Cała nasza rzeczywistość składa się bowiem z danych, zaś ich "ujarzmienie" i uczynienie z nich należytego użytku jest kwestią zastosowania odpowiedniego narzędzia. Bazy grafowe są jednym z takich narzędzi, a wg szacunków ekspertów, już wkrótce większość procesów analizy danych będzie opierało się właśnie na nich - warto więc wypróbować je w praktyce już teraz!
Przewidujemy również na zakończenie prelekcji atrakcyjny konkurs - zostańcie z nami!

Tomasz Szmajter

Country Sales Manager
AZ Frame

Jacek Wróż

Data Governance Director
AZ Frame

Panel w gronie praktyków - Wartość danych a wartość biznesu

Jak jakość danych przekłada się na ich wartość? Czy firmy rzeczywiście traktują dane jako zasób - tak samo jak każde inne kluczowe aktywa? Czym to się powinno przejawiać? Czy potrafimy zmierzyć wartość posiadanych danych? Jak to dobrze robić i czy to jest zadanie dla CDO? Czy dane decydują o wartości przedsiębiorstwa? Jak można podnosić wartość danych? I czy w ogóle uwzględniamy ich rzeczywistą wartość w wycenie firmy czy jej rachunku finansowym? Co musi się zmienić, by stało się to powszechną praktyką? Czy istnieją normy jakości danych (istnieje norma ISAE3000 ale jest mało popularna w PL, raczej używa się jej w USA) i dlaczego w Polsce z nich się nie korzysta?

PANELIŚCI

Andrzej Burzyński

DG Business Development Director
BI Insight

Joanna Fuks

Kierownik ds. Projektów Data Governance
Polpharma

Jarosław Moc

Data Director
Auchan Polska

Jarosław Chrupek

Członek Komisji Rewizyjnej, DAMA Poland Chapter
Global Director Master Data, Upfield

08.12.2022, ONSITE - SPOTKANIE ŚWIĄTECZNE

Zrównoważony rozwój Data Governance

Poszukajmy klucza do budowy programu zarządzania danymi, który przetrwa próbę czasu

Wdrożenie dobrych praktyk Data Governance w organizacji jest zadaniem trudnym, lecz największym wyzwaniem jest sprawienie, by Data Governanace było efektywne w długoterminowej perspektywie.

Możemy to porównać do wyrabiania w sobie nowych nawyków, czy też do nabywania nowej umiejętności, do których nie mamy naturalnych predyspozycji – rutynowe zachowania są trudne do przełamania. Podczas grudniowego spotkania porozmawiamy o tym, jak sprawić, aby dobrze zrobiony Data Governance w organizacji nie karlał z czasem, by nie trzeba było go robić na nowo - za to jak może żyć i rozwijać się stabilnie jako projekt możliwie małym nakładem sil i środków.. Co możemy zrobić, aby praktyki Data Governance stały się rutynowe, aby przetrwały próbę czasu i pozostały efektywne w dłuższym horyzoncie czasowym?

Grudniowe spotkanie to poza wartościowymi wystąpieniami merytorycznymi także spotkanie wigilijne naszej społeczności – po bloku merytorycznym zapraszamy na uroczystą kolację!

Data management – aktualne trendy i wyzwania [POBIERZ PREZENTACJĘ]

Jakie są kluczowe czynniki wpływające na zarządzanie danymi w przedsiębiorstwach? Które trendy kształtują aktualnie ewolucję w tym obszarze? Jakie zmiany nas czekają? W jaki sposób mogą się one zmienić pod wpływem m.in. innowacji technologicznych? Porozmawiajmy o tym skupiając się na zmianach w trzech obszarach: środowisku biznesowym, technologicznym oraz w otoczeniu regulacyjnym.

Robert Rudnicki

Director of Financial Systems & Data Warehouse Department
BPH Bank Hipoteczny S.A.