Spotkania CDO Forum Club - CDO Forum Club

2024

2023

2022

Spotkanie I

Spotkanie II

Spotkanie III

Spotkanie IV

Spotkanie V

Spotkanie VI

Organizacja działu danych

Dostępne modele, dobre i złe wzorce (czy faktycznie dział IT jest tutaj wzorem do naśladowania)

W kontekście nieustannie rosnącej roli danych w przedsiębiorstwach, pytanie o optymalną organizację działu danych nabiera szczególnej wagi. Czy istnieje model idealny? A może powinniśmy skupić się na poszukiwaniu własnych rozwiązań dopasowanych do specyfiki naszej organizacji? Czy dział IT może być tu wzorem do naśladowania?

Każda organizacja jest inna, a wraz z nią różnią się potrzeby i wyzwania związane z danymi. Na naszym spotkaniu przeanalizujemy różnorodne modele organizacyjne działów danych, ich potencjalne zalety i pułapki. Wykorzystamy nasze doświadczenia – zarówno te pozytywne, jak i te które dziś nazywamy lekcją, by wspólnie zastanowić się nad tym co działa, a czego raczej należy unikać. Dział danych to jednak coś więcej niż tylko struktura, tworzą go przede wszystkim ludzie. Jak możemy im w tym pomóc? Jakie role i kompetencje są niezbędne w efektywnie działającym dziale danych i jak najlepiej budować zespoły zdolne sprostać współczesnym wyzwaniom w zarządzaniu danymi.

Jakie zmiany czekają działy danych w przyszłości. Jakie technologie, narzędzia i metody pracy będą kształtować ten obszar w nadchodzących latach? Jakie wyzwania i możliwości przyniesie nam ewolucja AI?

To spotkanie skierowane jest do CDO (Chief Data Officers), managerów danych, liderów zespołów analitycznych i wszystkich tych, którzy na co dzień mierzą się z wyzwaniami związanymi z efektywnym zarządzaniem danymi w swoich organizacjach. To fantastyczna okazja do zdobycia cennej wiedzy, wymiany doświadczeń i nawiązania nowych kontaktów biznesowych.

Serdecznie zapraszamy!

Organizator zastrzega sobie prawo do ostatecznego potwierdzenia kwalifikacji uczestników spotkania.

17.50 - 18.20 | 30min

Debata: różne podejścia do organizacji działu danych

Organizacje różnią się nie tylko skalą działania, ale także rodzajem danych, które zbierają i tym, w jaki sposób mogą je przetwarzać. Czy w takim razie istnieje idealny model organizacji działu danych? W debacie swoim punktem widzenia podzielą się praktycy, którzy od lat odpowiadają za obszar danych w dużych organizacjach.

Pokaż więcej

Pokaż mniej

Jarosław Bartosik

BI & AI Department Director

Polkomtel

Krzysztof Piątek

Director of Business Development

Evention

Jacek Pietras

Data Dyrektor oraz CDO

Auchan Polska

Mariusz Sienkiewicz

Dyrektor Centrum Analiz Danych Nadzorczych

Urząd Komisji Nadzoru Finansowego

Marek Wilczewski

Dyrektor Zarządzający ds. Zarządzania Informacją, Danymi i Analityką

Grupa PZU

17.20 - 17.40 | 20min

Jak dotknąć wartość danych w coraz bardziej cyfrowym świecie?

Kiedy i jak dane zmieniają się w wartość? Jakie mamy problemy z mierzeniem wartości tworzonej przez dane? Czy mamy narzędzia do identyfikacji wartości danych dla przedsiębiorstwa? Co nam podpowiada risk management framework i jak to wpływa na postrzeganie danych? Rozważania praktyka finansowego, który przeszedł na ciemną stronę mocy.

Pokaż więcej

Pokaż mniej

Jarosław Chrupek

Head of HR Data and Reporting

Demant

17.40 - 18.00 | 20min

Jak uzyskać wartość z nieustrukturyzowanych danych dzięki dużym modelom językowym, czyli co ciekawego można odnaleźć w data lake?

Data lake, pełne nieustrukturyzowanych danych takich jak pliki tekstowe, obrazy, wideo, przepływy mediów społecznościowych itp., zawierają petabajty informacji, które bez odpowiedniej analizy nie przedstawiają wartości biznesowej. Ich ogrom i brak struktury sprawiają, że manualne przeanalizowanie tych danych i wyciągnięcie z nich użytecznych wniosków jest zadaniem niewykonalnym. Jak więc wydobyć przydatne informacje z tego zalewu nieustrukturyzowanych danych i na ich podstawie przeprowadzić analizy wspierające biznes?

Z pomocą przychodzą Duże Modele Językowe (LLM), które nie ograniczają się tylko do generowania tekstu, tłumaczenia czy klasyfikacji. LLM mogą odgrywać kluczową rolę w ekstrakcji wartościowych informacji z nieustrukturyzowanych danych, analizując i interpretując istotne treści ukryte w ogromnych zasobach datalake.

Pokaż więcej

Pokaż mniej

Jarosław Morawski

AI Expert

Goldenore

Bartłomiej Wlazłowski

Executive Business Partner

Goldenore

18.10 - 19.00 | 50min

Panel dyskusyjny: prawda na temat wartości danych w organizacji

Jak wygląda podejście do kwestii wartości danych w organizacjach z różnych sektorów? Czy organizacja potrafi już kreować innowacje dzięki danym? Jak wygląda podejście do jakości ale i bezpieczeństwa danych? Czy administracja publiczna też może szacować wartość swoich danych?

Pokaż więcej

Pokaż mniej

Dr inż. Jarosław Bułka

Pełnomocnik Prezydenta Miasta Krakowa ds. Transformacji Cyfrowej

Paweł Krupiński

Deputy CTO

Wirtualna Polska Holding

Krzysztof Piątek

Director of Business Development

Evention

Marcin Sujka

Head of Data Management, CDO

UNIQA Polska

Regulacje ważne dla świata danych

AI Act, Data Act, DSA/DMA i inne akty prawne ważne w pracy Chief Data Officera i ludzi od danych.

Zadania przed jakimi staje Chief Data Officer przypominają balansowanie pomiędzy potrzebami biznesu, możliwościami technologii, budżetem i – w coraz większym stopniu – zgodnością z przepisami prawa i regulacji. Podczas tego spotkania CDO Forum Club skoncentrujemy na ostatnim z wymienionych aspektów, czyli na regulacjach ważnych dla świata danych.

A wraz z rozwojem technologii i skalą przetwarzanych danych liczba regulacji rośnie. AI Act, Data Act, DSA/DMA i inne akty prawne – przyjrzymy się na jakim są etapie uchwalania lub wdrażania w życie i jak w praktyce przekładają się na pracę CDO. O czym należy pamiętać, na co trzeba uważać – jednym słowem: regulacje ważne dla Chief Data Officera.

17.30 - 18.10 | 40min

Panel dyskusyjny: zmiany regulacyjne i ich wpływ na organizację

Dyskusja praktyków zarządzania danymi na temat wpływu aktualnie wchodzących w życie regulacji – jaki wpływ mają na data governance. Tu i teraz, ale także w kontekście uruchamiania nowych projektów. Czy coraz ostrzejsze regulacje spowolnią rewolucję sztucznej inteligencji?

Pokaż więcej

Pokaż mniej

Daniel Kierdal

Business Partner

Goldenore

Łukasz Michalczyk

Chief Data Officer, Dyrektor Centrum Danych i Zaawansowanej Analityki

Link4

Krzysztof Piątek

Director of Business Development

Evention

Marcin Toboła

Chief Data Officer

DM BOŚ

Duże Modele Językowe, czyli Large Language Models (LLM) rozpalają wyobraźnię opinii publicznej. Dlaczego? Bo swoim działaniem najbardziej przypominają sposób działania człowieka. O ile uczenie maszynowe jest stosowane od dekad w przemyśle, czy analizie dużych zbiorów danych i nie budzi takich emocji, to możliwość komunikacji z komputerem językiem naturalnym jest spełnieniem marzeń z filmów science-fiction.

Wymyślony w latach 50. ubiegłego wieku słynny test Turinga miał zweryfikować zdolność maszyn do „myślenia” w sposób podobny do ludzkiego. Jeżeli człowiek nie był w stanie rozpoznać, że prowadzi konwersację z maszyną, miało to oznaczać, że działa ona w sposób podobny do ludzkiego, czyli potrafi się sprawnie posługiwać językiem naturalnym. Z punktu widzenia świata technologii sprzed 70 lat było to bardzo trudne zadanie. I faktycznie, dojście do takiego poziomu zaawansowania zajęło kilka dekad. Dzisiejsze LLM-y radzą sobie z testem Turinga bezproblemowo, ale trzeba przyznać, że dopiero trzecia dekada XXI wieku przyniosła taki poziom zaawansowania.

Widząc niesamowity potencjał w takich narzędziach jak np. ChatGPT, Claude, czy Gemini organizacje coraz chętniej je wdrażają. Co więcej, bywa tak, że pracownicy sami sięgają po ich konsumenckie wersje, a wtedy służby IT nawet nie wiedzą, że AI już działa w ich organizacji. Stopień zaawansowania LLM powoduje, że wdrażający stają przed zupełnie nowymi wyzwaniami z obszaru data governance i data management. O tych wyzwaniach i o tym jak sobie z nimi radzić będziemy rozmawiać podczas wrześniowego spotkania CDO Forum Club.

Data Governance to wyzwanie dla Chief Data Officera zarówno od strony procesowej (przekonanie organizacji od zarządu po stanowiska liniowe, że jakość danych jest ważna), ale też i technicznej (budowa systemów odpornych na błędy użytkownika). W organizacji raczej będzie niewielu sojuszników, za to szybko pojawią się pytania dlaczego raporty są nieprawidłowe lub model sztucznej inteligencji działa błędnie.

A nawet jeżeli CDO wdroży i będzie skutecznie egzekwował zasady data governance, należy się zastanowić – co ze zbieranymi przez lata danymi, które były generowane z mniejszą dbałością o ich jakość? To mogą być nawet setki terabajtów danych, które poprawione mogą stanowić wartość. Ręczna korekta nie wchodzi w grę, standardowa kwerenda lub automatyczne przetwarzanie języka może być niedostatecznym rozwiązaniem (część błędów poprawi, ale wygeneruje nowe, ze względu niezrozumienie kontekstów). Jak sobie z tym poradzić?

Podczas spotkania CDO Forum Club będziemy rozmawiać o tym jak utrzymać w zdrowiu i dobrej kondycji zrealizowane wdrożenia Data Governance – tak aby ich wartość i jakość nie obniżała się w czasie. Zastanowimy się jak skalować Data Governance w dużych organizacjach i kiedy centralizacja nie będzie optymalna. I w jaki sposób sztuczna inteligencja może podnieść jakość danych w organizacji.

17.20 - 17.40 | 20min

Data governance w dużej organizacji: czy to jest w ogóle możliwe?

Refleksje dotyczące data governance w dużej i rozproszonej organizacji, jaką jest Veolia. Jak zapewnić odpowiednią jakość danych w przedsiębiorstwie zatrudniającym tysiące pracowników i monitorującym pracę dziesiątek tysięcy urządzęń w trybie ciągłym. Czy to jest w ogóle możliwe? Jak monitorować i korygować jakość danych w tak złożonej organizacji? Jak testować dojrzałość Data Governance?

Maciej Konieczka

Head Of Analytics, Lead Data Scientist

Veolia Energy Contracting Poland

17.40 - 18.00 | 20min

Czy sztuczna inteligencja może wpłynąć na jakość danych?

Nawet najlepiej wdrożony data governance nie będzie stuprocentowo skuteczny, a na pewno nie rozprawi się z błędnymi danymi zbieranymi w przeszłości. Zbierane przez dekady terabajty danych mogą zawierać olbrzymią liczbą błędów (literówki, błędy ortograficzne, interpunkcja, małe/wielkie litery, zła kategoryzacja, a nawet całkowity brak sensu). To czarny sen Chief Data Officera oraz Data Governance Managera. Jakość danych jest wątpliwa, a ręczna weryfikacja i poprawienie kilkudziesięciu milionów rekordów – czasowo i kosztowo nieopłacalne.

Z pomocą przychodzi… sztuczna inteligencja. Prezentacja na temat różnych rodzajów błędów danych oraz o autorskich metodach ich wykrywania z wykorzystaniem modeli językowych (LLM), klasycznych narzędzi NLP, modeli typu BERT oraz narzędzi wizji komputerowej.

Pokaż więcej

Pokaż mniej

Maciej Niemir

Kierownik Grupy Badawczej Informatyki

Łukasiewicz – Poznański Instytut Technologiczny

Bartłomiej Nitoń

Główny Specjalista Sekcji Rozwoju Sztucznej Inteligencji

Łukasiewicz – Poznański Instytut Technologiczny

ROI, czyli Return on Investment, po polsku – zwrot z inwestycji. Jak uzyskać jak najlepszy zwrot z inwestycji w obszar danych? Tak jak w każdym innym obszarze – minimalizując koszty i maksymalizując zyski. Oczywiste? Tak. Proste? Nie! Dlaczego? Bo obszar danych jest stosunkowo młodym procesem w organizacjach i o wiele mniej uchwytny niż np. proces produkcyjny.

Trudno jest znaleźć dyrektora fabryki, który przekona zarząd, żeby zwiększyć produkcję np. do pięciokrotności możliwości sprzedażowych i budować kolejne magazyny, w których wyprodukowane rzeczy będą przechowywane aż w końcu się sprzedadzą. Ponieważ nie wiadomo kiedy i komu się je sprzeda, to nikt nie przejmuje się ich jakością. Co zejdzie z linii produkcyjnej trafia do magazynu.

A tak właśnie wygląda podejście do zbierania i składowania danych w wielu organizacjach: dane są zbierane "na zapas", nie ma pomysłu na ich wykorzystanie, ponieważ nikt nie czuje się właścicielem biznesowym tego procesu, nikt nie dba o ich jakość.

Jednocześnie wiele organizacji nie zdaje sobie sprawy, że zbierając dane na potrzeby swojej podstawowej działalności, może na swoich serwerach posiadać prawdziwe skarby. Dane, które są umiarkowanie interesujące z ich punktu widzenia, mogą być kopalnią wiedzy dla innego sektora. I można znaleźć chętnych, którzy będą chcieli za te dane sporo zapłacić.

Podczas grudniowego, przedświątecznego spotkania CDO Forum Club będziemy dyskutować o Data ROI w dwóch kontekstach: kosztów (czyli jak zapanować nad kosztami procesu zbierania i przetwarzania danych), ale też zysków, czyli jak zarabiać na danych, tworząc zupełnie nowe produkty czy usługi, dalekie od podstawowej działalności organizacji.

A wszystko to w przedświątecznej atmosferze, z rozmowami o tym, co ciekawego czeka CDO w 2025 roku.

17.40 - 18.00 | 20min

Dane: czy nas na to stać?

Wraz ze spadającymi kosztami przechowywania i przetwarzania danych w ostatnich latach rosła chęć gromadzenia ich przechowywania „na zapas”. I tym oto sposobem doszliśmy do momentu, w którym dzięki cyfryzacji większości procesów w organizacjach generujemy olbrzymie ilości danych, które mało kto jest w stanie przeanalizować, a rosnące koszty energii powodują wzrost kosztów ze strony dostawców IT. Jak rozmawiać o kosztach przechowywania i analizy danych? Kiedy powiedzieć: nie powinniśmy tego przechowywać, bo koszt jest wyższy niż korzyść biznesowa?

Pokaż więcej

Pokaż mniej

Robert Pławiak

CDIO

Polpharma

18.00 - 18.05 | 5min

Od Malucha do Mercedesa, czyli ewolucja podejścia do monetyzacji danych na przykładzie Instytutu Badań Rynku Samochodowego Samar

30 lat zmian w podejściu do danych oraz ich monetyzacji. Tak jak zmieniły się nasze ulice i nasze podejście do motoryzacji, tak samo albo jeszcze bardziej zmieniło się podejście do wykorzystania danych, ich konsumpcji, przetwarzania i zarabiania na nich. Sesja o technologiach związanych z danymi, jakości danych, przygotowaniu użytkowników i o tym czy warto ryzykować i w jakim zakresie decydując się na zmiany w podejściu do wewnętrznych, ale i zewnętrznych danych. Oraz o tym jak nowoczesne podejście do monetyzacji może otworzyć nowe strumienie przychodów.

Pokaż więcej

Pokaż mniej

Wojciech Drzewiecki

Prezes

Instytut Badań Rynku Motoryzacyjnego SAMAR

18.15 - 19.00 | 45min

Panel dyskusyjny: Dane w organizacji - jak znaleźć balans pomiędzy kosztami a inwestycjami

Uczestnicy panelu podzielą się swoimi doświadczeniami w obszarze uzyskiwania konsensusu odnośnie nakładów na obszar danych, a także poszukiwania wspólnie z biznesem nowych możliwości zarobku.

Moderator:

Krzysztof Piątek

Director of Business Development

Evention

Uczestnicy:

Renata Bratkowska

Dyrektor ds Zarządzania Danymi

NEUCA

Łukasz Dylewski

Chief Data Officer

Leroy Merlin

Bartosz Sokoliński

Dyrektor ds. Rozwiązań AI

Bank Ochrony Środowiska

Spotkanie I

Spotkanie II

Spotkanie III

Spotkanie IV

Spotkanie V

Spotkanie VI

W dzisiejszych czasach dane są nieodłącznym elementem funkcjonowania większości firm. Zespoły data są kluczowym czynnikiem sukcesu w dzisiejszej gospodarce opartej na wiedzy. Dlatego ważne jest, aby zarządzać nimi w sposób efektywny i skuteczny. Na naszym spotkaniu skupimy się na omówieniu najlepszych praktyk w zarządzaniu zespołami data, aby pomóc firmom zwiększyć wydajność i poprawić jakość swoich danych. Porozmawiamy o najnowszych trendach w dziedzinie danych. Dowiemy się również, jakie umiejętności są kluczowe dla analityków danych i jak zapewnić im odpowiednie wsparcie i szkolenia, aby mogli osiągać jeszcze lepsze wyniki. Nasze spotkanie to okazja do wymiany wiedzy i doświadczeń między ekspertami ds. danych, analitykami, a także pracownikami biznesowymi, którzy korzystają z analiz danych w swojej codziennej pracy.

17.20 - 17.40 | 20min

Wystąpienie I: "Data Science Dream Team - jak budować zaangażowane zespoły, które mają wpływ na organizację"

Kto z nas nie marzy o tym, aby mieć zaangażowany zespół, gotowy nieść w głąb organizacji światło wiedzy płynącej z danych? Organizacja, w której dane grają strategiczną rolę jest celem i marzeniem wielu z nas. Jest też drogą, która potrafi być wyboista i trudna, ale której wytrwałe przejście przynosi dobre owoce. Porozmawiajmy o tym, jak w OLX podeszliśmy do kwestii budowania Data Science Dream Team.

Tomek Jamiński

Head of Data Science

Grupa OLX

18.20 - 18.35 | 15min

Wystąpienie III: „Trendy rekrutacyjne w obszarze Data – wynagrodzenia i wyzwania”

Zapotrzebowanie na ekspertów w dziedzinie developmentu i analityki danych rośnie, czyniąc pozyskiwanie i zatrzymywanie pracowników wyjątkowo trudnym zadaniem. Sytuacji pracodawców działających w Polsce nie ułatwia konkurencja z zagranicy. Jak będzie wyglądał rynek rekrutacji Data w roku 2023? Jakie są oczekiwania kandydatów i jak na nie odpowiedzieć?

Miłosz Adelman

Recruitment Market Leader

Hays Poland

Joanna Szymańska

Executive Manager

Hays Poland

18.35 - 19.00 | 25min

Panel dyskusyjny: Jak utrzymać najlepszych ludzi w zespołach data i skutecznie motywować, aby pozostali zaangażowani?

Porozmawiamy o specyficznych kompetencjach oczekiwanych u specjalistów od danych, które odróżniają ich od pracowników innych specjalizacji. Zastanowimy się nad tym, co jest dla nich ważne i czego potrzebują. Omówimy także, czy specjaliści od danych stają się elitą na rynku pracy i jak to się przejawia. Przyjrzymy się również dystrybucji wiekowej w zespołach data oraz omówimy nasze własne recepty i pomysły na angażowanie tych zespołów. Dyskusja będzie również skupiać się na budowaniu pozycji i znaczenia zespołów data w organizacjach.

Przemysław Gamdzyk

Sekretarz Rady Programowej CDO Forum: Data Management & Governance

CEO & Meeting Designer, Evention

Centrum zaawansowanej analityki w organizacji

Czym jest i jak je efektywnie budować?

W dzisiejszych czasach dane stały się nieodłącznym elementem prowadzenia biznesu. Jednakże, aby w pełni wykorzystać ich potencjał, nie wystarczy jedynie zbierać i przechowywać informacje, ale również przetwarzać je i analizować w celu pozyskania cennych wskazówek dla organizacji. Właśnie w tym miejscu pojawia się centrum analityczne, które stanowi kluczowy element w procesie zarządzania danymi.

Jednakże, rozmowa o danych to także rozmowa o procesach w organizacji. Aby w pełni zrozumieć dane, potrzeba zrozumieć procesy, które są z nimi związane. Dlatego właśnie w trakcie spotkania omówimy tematy związane z funkcjonowaniem centrum analitycznego w organizacji, ale skupiając się również na procesach, które wpływają na jakość pozyskiwanych danych oraz na sposób ich wykorzystania.

Zapraszamy Państwa na debatę wokół tych tematów, w trakcie której będzie można wymienić się doświadczeniami i spostrzeżeniami na temat budowania centrum analitycznego w organizacji. Wierzymy, że spotkanie pozwoli na poznanie nowych perspektyw i podejść, które pozwolą na skuteczne wykorzystanie danych w prowadzeniu biznesu.

15.20 - 15.40 | 20min

Wystąpienie I: "Procesy Biznesowe jako krytyczny wkład do zaawansowanej analityki "

Jaka jest rola procesów biznesowych w zaawansowanej analityce danych? Jakie są różnice pomiędzy procesami biznesowymi a taksonomią, narzędziami do zarządzania nimi oraz sposobami wykorzystania procesów biznesowych jako punktu wyjścia do przeprowadzania analiz danych? Omawiane zagadnienia mają na celu zwrócenie uwagi na kluczową rolę procesów biznesowych w efektywnym wykorzystaniu danych w biznesie.

Piotr Pietrzyk

Head of Data Governance

Avon

15.50 - 16.10 | 20min

Wystąpienie II: "Centrum zaawansowanej analityki – kiedy i dlaczego warto o nim pomyśleć?" - case study KGHM

Prezentowane case study będzie skupiało się na przedstawieniu doświadczeń i wyników Grupy KGHM w zakresie zarządzania danymi pochodzącymi również z obszaru produkcji w ramach utworzonego Centrum Analityki. Podczas prezentacji zostaną omówione szczegóły dotyczące specyfiki Grupy KGHM, które doprowadziły do decyzji o utworzeniu nowego podmiotu, sposób jego funkcjonowania oraz główne zadania. Prezentacja ma na celu zainspirowanie innych Chief Data Officerów do wykorzystania najlepszych praktyk w swoich przedsiębiorstwach i zapewnienia efektywnego zarządzania danymi w celu zwiększenia konkurencyjności.

Michał Guzek

Chief Innovation Officer

Centrum Analityki KGHM

16,20 - 16.45 | 28888785min

Panel dyskusyjny: Centralizacja kosztów a rozproszenie korzyści – czy to w ogóle możliwe?

Podczas panelu poruszone zostaną kwestie związane z modelem biznesowym zakładającym centralizację kosztów przy jednoczesnym rozproszeniu korzyści w obszarze zarządzania danymi i ich analizą. Eksperci omówią zarówno plusy, jak i minusy związane z takim podejściem, a także szanse i wyzwania z nim związane. Czy możliwe jest rozproszenie korzyści przy jednoczesnej centralizacji kosztów? W jakich sytuacjach jest to opłacalne? Jaka jest w tym rola CDO?

Andrzej Czechowski

Chief Data Officer - Business Intelligence Head

Samsung Electronics Polska

Przemysław Gamdzyk

Sekretarz Rady Programowej CDO Forum: Data Management & Governance

CEO & Meeting Designer, Evention

Radosław Kita

Head of Data Science

Ringier Axel Springer Polska

dr Maciej Nawrocki

Chief Data Officer

Bank Pekao

Marek Wilczewski

Dyrektor Zarządzający ds. Zarządzania Informacją, Danymi i Analityką

Grupa PZU

DataOps – Czym jest?

Dlaczego o tym się coraz więcej mówi? Czy to przyszłość analityki w przedsiębiorstwie?

DataOps to koncepcja i praktyka związana z zarządzaniem danymi w organizacji. Jest to połączenie metodologii DevOps, które są stosowane w celu usprawnienia wdrażania oprogramowania, z procesami zarządzania danymi. Koncentruje się na usprawnianiu i automatyzacji cyklu życia danych, począwszy od pozyskiwania i przygotowywania danych, poprzez ich przetwarzanie, analizę i interpretację, aż do wdrażania wyników i raportowania. Celem DataOps jest zapewnienie szybkiego, skutecznego i niezawodnego dostępu do wysokiej jakości danych dla zespołów analitycznych i decyzyjnych.

DataOps staje się coraz bardziej istotne w kontekście rosnącej ilości danych generowanych przez organizacje i potrzeby szybkiego i efektywnego wykorzystania tych danych do podejmowania decyzji biznesowych. Na spotkaniu przyjrzymy się bliżej praktycznej stronie wdrożenia tej koncepcji i wyzwaniom z tym związanym.

17.40 - 18.00 | 20min

Wystąpienie II: DataOps w praktyce - czyli historie z życia wzięte.

Wierzę, że życie pisze najlepsze scenariusze, dlatego w trakcie prezentacji dokonamy analizy dwóch środowisk DataOps, które naprawdę istnieją. Różni je praktycznie wszystko, technologie, podejście członków zespołu, motywacja managerów, jedyne co mają wspólnego to branża technologiczna w której operują. Na tych dwóch przykładach pokażę wzorce i antywzorce budowania środowiska DataOps. Opowiem o słowach, które powinny zapalać czerwone lampki, czasie potrzebnym na wdrożenie zmiany oraz kosztach które ponoszą obie organizacje.

Tomasz Gintowt

Founder

DataOps Poland

17:40 - 18:00 | 20min

Panel dyskusyjny: DevOps w świecie data – czyli jak wydobyć maksimum korzyści z wdrożenia DataOps

Dzięki zastosowaniu DataOps organizacje mogą skrócić czas potrzebny na przetwarzanie danych, poprawić jakość danych, zwiększyć skalowalność procesów analitycznych oraz zminimalizować ryzyko związane z błędami i niezgodnościami danych. Ale jak wygląda to w praktyce? Jakie przeszkody pojawiają się najczęściej i jak je pokonać?

Renata Bratkowska

Dyrektor ds Zarządzania Danymi

NEUCA

Przemysław Gamdzyk

Sekretarz Rady Programowej CDO Forum: Data Management & Governance

CEO & Meeting Designer, Evention

Grzegorz Oleś

Sales Director

Integral Solutions

Piotr Pietrzkiewicz

Manager, Sales Engineering EE

Snowflake

Tadeusz Kifner

Dyrektor Działu Architektury i Transformacji IT

Alior Bank

18.10 - 18.40 | 30min

Dyskusja Panelowa: Misja, wizja, innowacje - rola lidera w świecie danych oczami finalistów CDO Forum Awards

Jaka jest rola lidera w świecie danych? Finaliści CDO Forum Awards podzielą się swoimi doświadczeniami - sukcesami i wyzwaniami, które napotkali na swojej drodze. Przyłącz się do nas i odkryj, jak wizja, pasja i determinacja kształtują przyszłość sektora danych.

Renata Bratkowska

Dyrektor ds Zarządzania Danymi

NEUCA

Karolina Henzel

Data Enablement Tribe Lead

T-Mobile Polska

Emil Podwysocki

Head of the Laboratory of Databases and Business Analytics Systems

Ośrodek Przetwarzania Informacji - Państwowy Instytut Badawczy

Wzbogacanie analityki danymi spoza organizacji

Spotkanie ON-LINE

W erze cyfrowej, gdzie informacja dołączyła do pracy, ziemi, kapitału i czasu jako piąty, a być może najważniejszy czynnik produkcji, dane odgrywają większą niż kiedykolwiek rolę w biznesie. Skąd jednak je pozyskać? Czy nasza organizacja może być ulepszana danymi z zewnątrz? Jak efektywnie wykorzystać dane rynkowe, giełdowe, branżowe czy otwarte, aby podejmować lepsze decyzje biznesowe?

Podczas naszego spotkania zgłębimy praktyczne aspekty korzystania z zewnętrznych źródeł danych. Eksperci podzielą się wskazówkami, jak włączyć je do strategii biznesowej, omawiając dobre praktyki, potencjalne pułapki oraz korzyści dla firm.

Dyskusja dostarczy wglądu w to, jak wzbogacić analitykę korzystając z dostępnych na rynku danych. Spotkanie będzie okazją do wymiany wiedzy, dzięki której uczestnicy jeszcze lepiej poznają sposoby na pełne wykorzystanie danych pochodzących z zewnątrz organizacji. Zapraszamy do udziału i odkrywania nowych perspektyw w zarządzaniu danymi!

17.40 - 18.00 | 20min

Wystąpienie II: Otwarte dane – co to w istocie jest – i po co to komu?

Czy jest możliwe godzenie ochrony danych osobowych pacjentów z potrzebą ich otwartości w służbie zdrowia? Jak wykorzystanie danych publicznych może wpłynąć na rozwój biznesu i bezpieczeństwo pacjentów? Dr Kajetan Wojsyk, z doświadczeniem pełnomocnika Ministra Zdrowia ds. otwartości danych, zabiera nas w podróż po etycznych i praktycznych aspektach otwartych danych. Poznaj case study i odkryj, gdzie przebiegają granice w tej delikatnej równowadze.

dr inż. Kajetan Wojsyk

17:40 - 18:00 | 20min

Panel dyskusyjny: Jak efektywnie wykorzystać zewnętrzne źródła danych i ich dostawców do wzbogacania firmowych systemów analitycznych

W jaki sposób dane rynkowe, giełdowe, branżowe czy otwarte mogą pomóc w budowaniu nowych produktów i usług bazujacych na wykorzystaniu danych?

Tomasz Czerski

Business Development Director

Orange

Przemysław Gamdzyk

Sekretarz Rady Programowej CDO Forum: Data Management & Governance

CEO & Meeting Designer, Evention

Marek Wilczewski

Dyrektor Zarządzający ds. Zarządzania Informacją, Danymi i Analityką

Grupa PZU

Podczas naszego świątecznego spotkania w magicznej atmosferze Restauracji "Na Cyplu będziemy zgłębiać tajniki storytellingu danych - jak dobrze komunikować to, co kryje się w danych?

Wspólnie eksplorować będziemy jak opowiadanie historii poprzez dane może stać się potężnym narzędziem w rękach Chief Data Officera. Dowiedz się, jak przekształcić suche liczby w przekonujące, angażujące i działające na wyobraźnię narracje. Restauracja Na Cyplu, zlokalizowana tuż nad Wisłą, zapewni nam nie tylko piękne widoki, ale także wyśmienitą kuchnię. To idealne miejsce, aby odpocząć od miejskiego zgiełku i w pełni zaangażować się w merytoryczne dyskusje.

Świąteczne spotkanie CDO Forum Club to nie tylko fascynujące prelekcje! Tym razem połączymy wartość merytoryczną z nutką rywalizacji i zabawy. Weź udział w ekscytującej grze integracyjnej "Awantura o Dane". Uczestnicy zostaną podzieleni na 5 zespołów! Która z nich wykaże się żelaznymi nerwami i zdobędzie tajemniczą nagrodę? Przez zabawę i rywalizację połączymy wiedzę z dziedziny danych z umiejętnościami negocjacyjnymi. Czy jesteś gotowy podjąć wyzwanie?

17.20 - 17.40 | 20min

Wystąpienie I: Sztuka opowieści w świecie danych: Jak tworzyć przekonujące narracje cyfrowe?

Odkryj sztukę przekształcania danych w opowieści podczas tej prelekcji skupionej na Data Storytelling. Dowiedz się jak za pomocą narzędzi takie jak Tableau i Qlik Sense tworzyć wpływowe raporty i dashboardy. Sesja ta zapewni praktyczne wskazówki, jak prezentować dane w sposób, który angażuje odbiorcę, otwierając nowe perspektywy na korzystanie z danych w komunikacji biznesowej.

Rafał Szymczak

Founder

OpowiaDane.com

17.50 - 18.10 | 20min

Wystąpienie II: Wejść w buty Klienta, czyli jak historie klienckie wspierają podejmowanie decyzji w CCC

Jak wykorzystywać wnioski z danych, aby zrozumieć wyniki sprzedażowe firmy? Czy raporty czytają się same? Jak opowiadać z użyciem danych? Oraz co zrobić, aby opowiadanie o danych przekuwać na lepsze decyzje biznesowe? Wreszcie, gdzie jest właściwie miejsce dla analityków/data scientistów w biznesie? Odpowiedzi na te pytania pojawią się podczas wystąpienia, które można również nazwać krętą ścieżką storytellingu i rozwoju narzędzi analitycznych ułatwiających pracę biznesową.

Eliza Bujnowska

Head of Analytics & AI

CCC

18.20 - 18.35 | 15min

Gra integracyjna: „Awantura o Data"

"Gra 'Awantura o Dane' to ekscytujące wyzwanie intelektualne, w którym uczestnicy mają okazję wykorzystać swoją bogatą wiedzę na temat danych. Uczestnicy, podzieleni na drużyny, rywalizują w dynamicznych licytacjach o szansę na odpowiedź na pytania z różnych dziedzin data science. To unikalna okazja, aby w zabawny i interaktywny sposób zgłębić świat danych, rozwijając umiejętności analityczne i strategiczne myślenie." W trakcie gry przystawki z akcentami świątecznymi.

Dawid Andruszkiewicz

Community Manager

Evention

Spotkanie I

Spotkanie II

Spotkanie III

Spotkanie IV

Spotkanie V

03.03.2022, ONLINE

Dane w świecie AI i Data Science

Co warto wiedzieć, jak dobrze przygotować dane do wykorzystania w świecie nowych możliwości?

Obserwujemy ciekawe przecięcie się dwóch kultur – tych, którzy zajmują się praktycznymi aspektami sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i wyrafinowanych metod i algorytmów Data Science - z tymi, których troską jest tworzenie i utrzymanie ładu w danych w firmowych środowiskach. To na ogóle dość różne podejścia i konteksty działania – a wiadomo, że w zastosowaniach AI/ML czy wykorzystaniu Data Science dane to sprawa absolutnie kluczowa i od dobrego podejścia do danych zależy powodzenie projektów z tego obszaru. Przed zastosowaniem AI i Data Science nie ma odwrotu – to przyszłość wszystkich organizacji, nawet jeśli dzisiaj pod tym względem odczuwamy ogromny niedostatek, a skuteczne wdrożenia AI i Data Science to zaledwie pojedyncze rozproszone wyspy.

Dlatego już dzisiaj warto patrzeć na to, co wynika z tego przecięcia tych dwóch światów i jak dobrze przygotować się na nieuchronne zmiany z punktu widzenia wszechstronnego zarządzania danymi. Poszukamy odpowiedzi na te i inne wyzwania podczas marcowego spotkania CDO Forum Club.

AGENDA

Data Science czyli ‘magia’, która z danych tworzy wartość dla organizacji

Jak prawidłowo zbudować framework analityczny i jak zdefiniować model biznesowy. Co powinno wchodzić w zakres analizy i jak dobrać do niego dane. Kto powinien analizować dane – dobór adekwatnych zasobów eksperckich. Gdy uda się dane zanalizować, jak interpretować wyniki i maksymalizować efekty analizy. Jakie błędy można popełnić w projekcie Data Science i jak ich unikać.

Andrzej Burzyński

DG Business Development Director
BI Insight

Grzegorz Niemiec

Architekt rozwiązań
BI Insight

Panel w gronie praktyków: zarządzanie danymi w świecie AI i Data Science

Jakie wymogi pod względem danych rodzi rozwój zastosowań sztucznej inteligencji i upowszechnienie narzędzi Data Science? Na co tutaj powinni zwrócić uwagę wszyscy, którzy zajmują się obszarem zarządzania danymi w organizacjach? Co warto robić w tym kontekście już dzisiaj, nawet jeśli własna firma jeszcze nie weszła zbyt mocno w obszar AI, ML i Data Science?

Do udziału w panelu zaprosiliśmy m.in.:

Paweł Bober

IT Director
Procter & Gamble

Piotr Krajewski

Prezes Zarządu
CancerCenter.ai.

Olaf Piotrowski

Head of Big Data and Machine Learning
Allegro

Piotr Wygocki

Instytut Informatyki, Wydział MIM, Uniwersytet Warszawski, MIM Solutions

Dane w ramach pracy grupy roboczej GRAI

Grupa Robocza ds. AI to inicjatywa koordynowana przez Kancelarię Prezesa Rady Ministrów. W ramach prac nad stworzeniem ram ułatwiających rozwój sztucznej inteligencji w Polsce, powołana została także podgrupa zajmująca się obszarem danych w kontekście zastosowań AI (ze szczególnym wskazaniem na obszar Otwartych Danych, acz nie wyłącznie).

Sprawozdanie ze stanu prac i informację o celach pracy podgrupy przedstawi jej koordynator.

Piotr Zawadzki

Lider Podgrupy ds. Danych
Grupa robocza ds. sztucznej inteligencji (GRAI) przy Kancelarii Prezesa Rady Ministrów

21.04.2022, ONLINE

Monetyzacja danych

Jak robić to skutecznie. Jak budować nowe produkty i usługi w oparciu o dane?

To Święty Graal dla wszystkich, którzy zajmują się zarządzaniem danymi. Cóż bowiem szybciej zmieni oczach decydentów postrzeganie wartości danych w organizacji niż namacalny przykład, jak można z tego zasoby zbudować konkretną wartość finansową? Gdy mając dane potrafimy tak je przepakować i przeformatować, by stworzyć z nich nowe produkt i usługi bazujące na danych, to stajemy się sami kreatorem biznesu w firmie.

Oczywiście łatwiej powiedzieć niż zrobić. Monetyzacja danych to zajęcie pełne wyzwań – często będące wirtuozerią na pograniczu innowacji i biznesowej odwagi. Przykłady udanej monetyzacji (czyli takiej, która kreuje przewidywalny i stały strumień wartości) wcale nie są tak częste, ale za to bywają spektakularne. Czasem też organizacje nawet nie próbują monetyzować – bo brakuje im wiary i kompetencji, a nade wszystko odpowiednich liderów w obszarze danych. Choć sukces mógłby być blisko. Wyzwaniem są także kwestie regulacyjne i rozmyte granice dotyczące własności danych

Jak podejść we właściwy sposób do monetyzacji danych? Czego uczą doświadczenia innych? Jak buduje się nowe produkty i usługi w oparciu o dane? Poszukamy odpowiedzi na te i inne wyzwania podczas kwietniowego spotkania CDO Forum Club.

Droga do monetyzacji danych – drogowskazy i przykłady

POBIERZ PREZENTACJĘ

Dane jako źródło tworzenia zysku po stronie zewnętrznej (nowe usługi, udoskonalenie oferty), oraz wewnętrznej (optymalizacja procesów, ograniczenie kosztów). Rzeczy niezbędne - jak skutecznie wprowadzić analitykę do organizacji. Studia przypadków: 1. Duży start-up technologiczny (optymalizacja analityki, obszary do poprawy w obszarze danych i ich wykorzystania – co uzyskano dzięki dobrej strukturze Data Governance i przeprowadzeniu w oparciu o nią kilku POC, identyfikujących nieoptymalne procesy); 2. Duża marka odzieżowa (wybór właściwej ścieżki i obszaru dla wdrożenia zaawansowanej analityki w oparciu o ML/AI – w efekcie zbudowano model ML, który przewidywał wolumen sprzedaży i pozwalał na analizę, jak wpływają na niego różne rodzaje promocji – zamiast działań manualnych i opartych o założeniach oraz ekspercką analizę historyczną.

Kamil Cerazy

Szkoła Główna Handlowa, Współpracownik
Manager, Market Risk, Financial Services Consulting, PwC Polska

Panel w gronie praktyków - Sztuka monetyzacji danych

Porozmawiajmy o tym, czym są dobre pomysły na monetyzację danych? Skąd je czerpać - jak stymulować kreatywność i innowacje w tym obszarze? Kto powinien brać w tym udział? Jak przekonać do nich innych w firmie? Jak mając dobry pomysł i wsparcie dla niego zbudować plan działań? Jak i kiedy oceniać realizację - by nie brnąć w ślepa ścieżkę, a zarazem zbyt wcześnie nie odcinać obiecujących opcji?

Tomek Jamiński

Head of Data Science
Grupa OLX

Artur Grządziel

DS&AI Global Leader, Principal Data Scientist
GE Healthcare

Tomasz Burzyński

Chief Data Officer
InPost

Tomasz Szmajter

Country Sales Manager
AZ Frame

02.06.2022, ONSITE

Nowoczesna organizacja danych w przedsiębiorstwie

Data Mesh, Data Lake. Data Cloud, itp.

Wraz z rozwojem technologii, zmianą potrzeb biznesowych i upowszechnieniem świadomego wprowadzania Data Governance zmienia się także sposób organizacji danych w przedsiębiorstwach. W tej organizacji trzeba łączyć nieraz sprzeczne cele i uwarunkowania, szukając optymalnego rozwiązania dla danej organizacji i jej indywidualnych potrzeb i możliwości. Pojawiają się nowe pojęcia jak Data Fabric. Powszechność zyskuje chmura, jako podstawowe środowisko przechowywania i analityki danych, duże zainteresowanie budzi Data Lake, a Data Mesh daje obietnicę demokratyzacji danych i budowy organizacji napędzanych danymi.

Jak podejść we właściwy sposób do organizacji danych? Czy stawiać na model scentralizowany czy federacyjny? Czego uczą doświadczenia innych? Co jest optymalnej dla mojej organizacji i od czego to zależy? Poszukamy odpowiedzi na te i inne wyzwania podczas czerwcowego spotkania CDO Forum Club.

Dyskusja panelowa

W gronie praktyków porozmawiamy o organizacji danych w przedsiębiorstwie – będziemy szukać odpowiedzi na ważkie pytania:

Jaka jest miara wyzwań związanych z tym, jak chcemy organizować dane – czy to jest taktyczna decyzja inżynierska, czy raczej poziom strategii biznesowych ważnych dla biznesu, dlaczego?

Jak należy oceniać tempo zmian, pojawiania się innowacji – czy to jest poziom tożsamy z tym, co generalnie dzieje się w obszarze tech-IT, czy jednak to tempo jest inne?

Co w tej chwili dominuje w przedsiębiorstwach, jakie widać trendy, co powinno się zmieniać w zakresie modelu organizacji danych?

Jaki widać potencjał wzrostu dla przesunięcia się danych i analityki do Chmury, modelu Lake oraz Data-Mesh – co to będzie oznaczać dla przyszłości firm?

What next – jakie czekają na scenariusze przyszłości?

PANELIŚCI

Prof. Bogumił Kamiński

Kierownik Zakładu Wspomagania i Analizy Decyzji w Szkole Głównej Handlowej
Szkoła Główna Handlowa

Dariusz Gałęzowski

Chief Data Officer
Bank Gospodarstwa Krajowego

Maryna Zenkova

Data Platform Associate
Point 72

Część specjalna połączona z degustacją wina - Od genealogii szczepów winorośli poprzez śledzenie powiązań - aż po wykrywanie fraudów. Bazy grafowe jako uniwersalne narzędzie analizy danych (Kliknij i obejrzyj nagranie)

Pokażemy na dwóch przykładach działanie baz grafowych. Pierwsza część pomoże zrozumieć w jaki sposób za pomocą tego narzędzia można opisać pochodzenie i wzajemne związki między... szczepami winorośli. Dla lepszego zrozumienia tematu, pokazowi towarzyszyć będzie degustacja wybranych win. W drugiej części wskażemy zaś, w jaki sposób, poprzez zastosowanie tego samego narzędzia, jesteśmy w stanie wyśledzić powiązania pomiędzy różnymi, pozornie nie mającymi nic wspólnego ze sobą, podmiotami, i doprowadzić do wykrycia nadużyć powstającymi w efekcie ich wzajemnych relacji, powiązań, oddziaływań i kombinacji. Cała nasza rzeczywistość składa się bowiem z danych, zaś ich "ujarzmienie" i uczynienie z nich należytego użytku jest kwestią zastosowania odpowiedniego narzędzia. Bazy grafowe są jednym z takich narzędzi, a wg szacunków ekspertów, już wkrótce większość procesów analizy danych będzie opierało się właśnie na nich - warto więc wypróbować je w praktyce już teraz!
Przewidujemy również na zakończenie prelekcji atrakcyjny konkurs - zostańcie z nami!

Tomasz Szmajter

Country Sales Manager
AZ Frame

Jacek Wróż

Data Governance Director
AZ Frame

Panel w gronie praktyków - Wartość danych a wartość biznesu

Jak jakość danych przekłada się na ich wartość? Czy firmy rzeczywiście traktują dane jako zasób - tak samo jak każde inne kluczowe aktywa? Czym to się powinno przejawiać? Czy potrafimy zmierzyć wartość posiadanych danych? Jak to dobrze robić i czy to jest zadanie dla CDO? Czy dane decydują o wartości przedsiębiorstwa? Jak można podnosić wartość danych? I czy w ogóle uwzględniamy ich rzeczywistą wartość w wycenie firmy czy jej rachunku finansowym? Co musi się zmienić, by stało się to powszechną praktyką? Czy istnieją normy jakości danych (istnieje norma ISAE3000 ale jest mało popularna w PL, raczej używa się jej w USA) i dlaczego w Polsce z nich się nie korzysta?

PANELIŚCI

Andrzej Burzyński

DG Business Development Director
BI Insight

Joanna Fuks

Kierownik ds. Projektów Data Governance
Polpharma

Jarosław Moc

Data Director
Auchan Polska

Jarosław Chrupek

Head of HR Data and Reporting
Demant

08.12.2022, ONSITE - SPOTKANIE ŚWIĄTECZNE

Zrównoważony rozwój Data Governance

Poszukajmy klucza do budowy programu zarządzania danymi, który przetrwa próbę czasu

Wdrożenie dobrych praktyk Data Governance w organizacji jest zadaniem trudnym, lecz największym wyzwaniem jest sprawienie, by Data Governanace było efektywne w długoterminowej perspektywie.

Możemy to porównać do wyrabiania w sobie nowych nawyków, czy też do nabywania nowej umiejętności, do których nie mamy naturalnych predyspozycji – rutynowe zachowania są trudne do przełamania. Podczas grudniowego spotkania porozmawiamy o tym, jak sprawić, aby dobrze zrobiony Data Governance w organizacji nie karlał z czasem, by nie trzeba było go robić na nowo - za to jak może żyć i rozwijać się stabilnie jako projekt możliwie małym nakładem sil i środków.. Co możemy zrobić, aby praktyki Data Governance stały się rutynowe, aby przetrwały próbę czasu i pozostały efektywne w dłuższym horyzoncie czasowym?

Grudniowe spotkanie to poza wartościowymi wystąpieniami merytorycznymi także spotkanie wigilijne naszej społeczności – po bloku merytorycznym zapraszamy na uroczystą kolację!

Data management – aktualne trendy i wyzwania [POBIERZ PREZENTACJĘ]

Jakie są kluczowe czynniki wpływające na zarządzanie danymi w przedsiębiorstwach? Które trendy kształtują aktualnie ewolucję w tym obszarze? Jakie zmiany nas czekają? W jaki sposób mogą się one zmienić pod wpływem m.in. innowacji technologicznych? Porozmawiajmy o tym skupiając się na zmianach w trzech obszarach: środowisku biznesowym, technologicznym oraz w otoczeniu regulacyjnym.

Robert Rudnicki

Director of Financial Systems & Data Warehouse Department
BPH Bank Hipoteczny S.A.

"*" oznacza pola wymagane

Etap 1 z 2

Jestem zainteresowany udziałem w spotkaniu:*

SPOTKANIE VI 12.12.2024

Z uwagi na to, że wydarzenie (Spotkanie specjalne Goldenore) odbędzie się poza Warszawą, organizatorzy zapewniają transport dla chętnych uczestników. Prosimy o zgłoszenie chęci skorzystania z transportu.

Wyjazd odbędzie się o godzinie 13.30 spod Pałacu Kultury i Nauki. Planowany powrót na godzinę 21.00.

Chcę skorzystać z transportu ogranizowanego przez Organizatora

Jak określiłbyś swój poziom gry w golfa:*

poziom początkujący

poziom zaawansowany

To pole jest ukryte podczas wyświetlania formularza

Imię*

Nazwisko*

Email*

Telefon*

Stanowisko*

Firma/Instytucja*

NIP

Wielkość zatrudnienia*

Branża*

Ulica*

Miasto*

Kod pocztowy*

Kraj*

Kod promocyjny

To pole jest ukryte podczas wyświetlania formularza

Chcę zostać członkiem

Chcę zostać członkiem CDO Forum Club

Hasło*

Wprowadź hasło Potwierdź hasło

(pole obowiązkowe)*

Zapoznałam/em się z treścią regulaminu udziału w Spotkaniach i akceptuję jego treść (Regulamin). *

Wyrażam zgodę na umieszczenie danych osobowych w bazie Evention Sp. o.o. i wykorzystywanie ich dla celów organizacji spotkań CDO FORUM CLUB. *

Wyrażam zgodę na przekazanie moich danych osobowych partnerom spotkania. Lista partnerów znajduje się w zakładce Organizatorzy. **

**Zgoda o którą prosimy jest dobrowolna

Skrócona informacja RODO

Administratorem Twoich danych osobowych jest EVENTION sp. z o. o. z siedzibą w Warszawie przy Rondzie ONZ 1 Twoje dane osobowe będą przetwarzane w następujących celach:

organizacji Konferencji;
w przypadku wyrażenia zgód marketingowych – w celu marketingu bezpośredniego na podany adres e-mail lub numer telefonu;
promocji Konferencji,
rozpatrywania wniosków i skarg Uczestników,
obowiązków wynikających z przepisów prawa, w szczególności podatkowych i rachunkowych,
ocen, analiz i statystyk,
obrony lub dochodzenia roszczeń.

W przypadku wyrażenia przez Ciebie dobrowolnej zgody Twoje dane zostaną udostępnione pozostałym Organizatorom i Partnerom, których pełna lista znajduje się w zakładce „Organizacje” na stronie internetowej Konferencji, na którą dokonujesz rejestracji. Niektórzy z nich mogą mieć siedzibę poza Europejskim Obszarem Gospodarczym.

Przysługują Ci wszystkie prawa wynikające z RODO, tj. prawo dostępu, sprzeciwu, cofnięcia zgody, sprostowania oraz usunięcia Twoich danych, ograniczenia ich przetwarzania, prawo do ich przenoszenia, niepodlegania zautomatyzowanemu podejmowaniu decyzji, w tym profilowaniu.

Pełną informację RODO znajdziesz w Polityce prywatności Konferencji Evention z którą powinieneś zapoznać się przed dokonaniem rejestracji na Konferencję. W każdej sprawie związanej z przetwarzaniem danych osobowych skontaktuj się z nami pod adresem mailowym: [email protected].

Pokaż więcej

Pokaż mniej