Social media:

Data Governance Sustainability

07.11.2024 | 17.00 - 18.45
Data Governance Sustainability

Wstęp


Data Governance to wyzwanie dla Chief Data Officera zarówno od strony procesowej (przekonanie organizacji od zarządu po stanowiska liniowe, że jakość danych jest ważna), ale też i technicznej (budowa systemów odpornych na błędy użytkownika). W organizacji raczej będzie niewielu sojuszników, za to szybko pojawią się pytania dlaczego raporty są nieprawidłowe lub model sztucznej inteligencji działa błędnie.

A nawet jeżeli CDO wdroży i będzie skutecznie egzekwował zasady data governance, należy się zastanowić – co ze zbieranymi przez lata danymi, które były generowane z mniejszą dbałością o ich jakość? To mogą być nawet setki terabajtów danych, które poprawione mogą stanowić wartość. Ręczna korekta nie wchodzi w grę, standardowa kwerenda lub automatyczne przetwarzanie języka może być niedostatecznym rozwiązaniem (część błędów poprawi, ale wygeneruje nowe, ze względu niezrozumienie kontekstów). Jak sobie z tym poradzić?

Podczas spotkania CDO Forum Club będziemy rozmawiać o tym jak utrzymać w zdrowiu i dobrej kondycji zrealizowane wdrożenia Data Governance – tak aby ich wartość i jakość nie obniżała się w czasie. Zastanowimy się jak skalować Data Governance w dużych organizacjach i kiedy centralizacja nie będzie optymalna. I w jaki sposób sztuczna inteligencja może podnieść jakość danych w organizacji.

Agenda


17.00 - 17.10
16.30 - 17.00 | 30min
Zapraszamy z kubkiem kawy/herbaty na swobodne rozmowy – poznajmy się!
17.10 - 17.20
17.10 - 17.20 | 10min
Powitanie uczestników CDO Forum Club i wprowadzenie w tematykę spotkania
Director of Business Development
Evention
17.20 - 17.40
17.20 - 17.40 | 20min
Data governance w dużej organizacji: czy to jest w ogóle możliwe?

Refleksje dotyczące data governance w dużej i rozproszonej organizacji, jaką jest Veolia. Jak zapewnić odpowiednią jakość danych w przedsiębiorstwie zatrudniającym tysiące pracowników i monitorującym pracę dziesiątek tysięcy urządzęń w trybie ciągłym. Czy to jest w ogóle możliwe? Jak monitorować i korygować jakość danych w tak złożonej organizacji? Jak testować dojrzałość Data Governance?

Head Of Analytics, Lead Data Scientist
Veolia Energy Contracting Poland
17.40 - 18.00
17.40 - 18.00 | 20min
Czy sztuczna inteligencja może wpłynąć na jakość danych?

Nawet najlepiej wdrożony data governance nie będzie stuprocentowo skuteczny, a na pewno nie rozprawi się z błędnymi danymi zbieranymi w przeszłości. Zbierane przez dekady terabajty danych mogą zawierać olbrzymią liczbą błędów (literówki, błędy ortograficzne, interpunkcja, małe/wielkie litery, zła kategoryzacja, a nawet całkowity brak sensu). To czarny sen Chief Data Officera oraz Data Governance Managera. Jakość danych jest wątpliwa, a ręczna weryfikacja i poprawienie kilkudziesięciu milionów rekordów – czasowo i kosztowo nieopłacalne.

Z pomocą przychodzi… sztuczna inteligencja. Prezentacja na temat różnych rodzajów błędów danych oraz o autorskich metodach ich wykrywania z wykorzystaniem modeli językowych (LLM), klasycznych narzędzi NLP, modeli typu BERT oraz narzędzi wizji komputerowej.

Kierownik Grupy Badawczej Informatyki
Łukasiewicz – Poznański Instytut Technologiczny
Główny Specjalista Sekcji Rozwoju Sztucznej Inteligencji
Łukasiewicz – Poznański Instytut Technologiczny
18.00 - 18.10
18.00 - 18.10 | 10min
Komentarz technologiczny
18.10 - 18.40
18.10 - 18.40 | 30min
Okrągłe stoły
18.40 - 18.45
18.40 - 18.45 | 5min
Podsumowanie i zakończenie spotkania
Director of Business Development
Evention

Lokalizacja


Spotkanie odbędzie się w formule online.