W niejednej organizacji projekt AI rozbił się jakość danych: szumnie zapowiadany model sztucznej inteligencji nie działa prawidłowo, ponieważ został zasilony niskiej jakości bądź zbyt małą ilością danych. Wiele organizacji deklaruje, że posiada wdrożony data governance, który ma zapewnić odpowiedniej jakości dane. Dopiero praktyka wdrożeń weryfikuje deklaracje i pokazuje na ile pokrywają się z rzeczywistością. Bez odpowiedniego przygotowania przez Chief Data Officera organizacji do gromadzenia i przetwarzania danych projekt wdrożenia sztucznej inteligencji okaże się kosztem, który nie przynosi oczekiwanej wartości.
